随着计算机操作系统国产化的普及，风电整机厂家提供的监控系统（SCADA）和能量管理系统（EMS）等软件需满足跨平台运行的要求，且现有能量管理系统基本采用“平均分配”和“部分切出”控制策略，并未综合考虑机组载荷和机械磨损等影响因素，从而提高了机组运行维护成本。

为满足新能源场站管控平台开发自主性与系统兼容性需求，解决偏航系统对风校正、轴承劣化预警等技术方案成本高、周期长的行业问题，大唐西北电力试验研究院立足自主开发新能源场站能量管理系统，结合风电场实际，设计研发风电智慧化能量管理系统（EMS）及风电机组状态诊断数据平台，提出了载荷友好型负荷分配方案，为进一步挖掘分析运行数据、降低机械磨损、保障机组安全运行提供了理论依据。

项目围绕风电场“在限电工况下，如何更佳分配机组负荷”这一问题，结合转动机械磨损、机组使用寿命和机组分布位置等影响因素，设计开发出载荷友好型负荷分配智能算法。针对偏航迎风不准、轴承劣化预警和整机载荷评估等问题，总结分析现场经验，率先提出并开发了偏航系统智能分析、机械部件动态温差功能模块以及风速功率分布统计，为山西和甘肃多个风电场的机组偏航校正提供了可靠技术保障。

项目目前已发表《风电机组振动数据分析与偏航校正》学术论文1篇，申报《基于机械部件运行工况的负荷分配算法》、《风机群风速风向模拟推演算法》软件著作权2项。

目前，项目团队已具备C/S架构软件开发与数据挖掘分析能力，且同步开展基于Python的行业信息情报检索软件开发等技术研究。此外，在现有开发技术经验的基础上，项目团队将进一步开展早期投运场站的机组载荷评估、延寿运行可行性及经济效益分析，建立机组风速风向高维模型，实现基于数据关联性的数值模拟校验，并开展风功率预测研究工作。西北院也将立足解决风电场难点、重点问题，积极探索大数据、人工智能等现代信息技术赋能“数字大唐、智慧电厂”建设的创新路径，为建设“国内一流、国际知名”能源技术研究院持续贡献力量。