近日，大唐西北电力试验研究院《火电机组基于区域控制偏差（ACE）模式下协调控制系统优化研究》、《基于双重KNN（K-Nearest Neighbor）与时间能量互换的预估控制算法》两项科技成果经鉴定总体达国际先进水平。

《火电机组基于区域控制偏差（ACE）模式下协调控制系统优化研究》通过对影响ACE模式下AGC及一次调频的各个对象特性的研究，利用先进控制策略和算法，解决AGC响应滞后问题，一次调频合格率大幅提升，有效降低电厂的考核份额，提升了电厂在两个细则方面的奖励。经鉴定，该项目在负荷指令智能重构、煤质自适应校正算法及其应用方面达到了国际领先水平。《基于双重KNN（K-Nearest Neighbor）与时间能量互换的预估控制算法》通过双重K近邻分类算法、变负荷锅炉主控预估控制算法、概率统计的变时间脉冲算法等方法实现了对主蒸汽压力控制系统的优化，具有明显节能降耗作用，有效提高火电机组自动化水平和深度调峰能力，取得显著的社会效益和经济效益。经过专家组鉴定，该项目在火电机组前馈控制算法及自动控制应用方面达到国际领先水平。

下一步，西北院将围绕“碳达峰”“碳中和”目标，立足能源转型，坚持科技创新驱动高质量发展，发挥特色优势，聚焦重大科技项目攻关，加强科技创新能力建设，助力科研总院“国内一流、国际知名”的能源科学技术研究院建设。