针对火电厂旋转机械众多，日常振动监督工作量大的现状，结合DCS数据和TDM数据，构建了汽轮发电机组振动健康模型，模型输出值和实测值实时进行比较，当超出阈值时发出预警时，触发诊断部分启动工作，得到初步的故障诊断结果，供专业人员参考，形成了集“振动实时预警、智能故障诊断”功能于一体的预警诊断技术；基于PaaS数据服务平台，开发了集TDM数据、DCS参数、检修资料、专家知识于一体的多维度、一站式、多功能智能监督管理系统，具有台账管理、典型工况报表、启停机报表、厂内对标等功能。

本系统改善了传统专家系统无法获取大量机组过程参数、技术监督管理完全依赖人工采集汇总的现状，实现了结合TDM数据、DCS参数进行实时预警诊断的功能，辅助运行人员提前发现振动异常并及时做出调整，确保机组的安全运行，提出了“启停机工况”数据管理功能，有效减少由运行人员水平和设备自身原因导致的机组启动困难问题。

目前系统已在托克托发电公司全厂十二台机组应用实施，可及时捕捉旋转设备振动异常信息、改善旋转设备故障诊断准确率、提高处理效率、减少振动监督工作量，确保机组的安全稳定运行。